中證網訊（記者亞文輝）3月27日，由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同編制的《2017中國智慧物流大數據發展報告》發布。該《報告》確立了“智慧物流大數據發展指數”，第一次讓物流業有了評價標尺，讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。

《報告》顯示，2016年智慧物流大數據發展指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。區域時效上，滬、浙、江排前三，西藏最慢。另外，國內物流數據獲取領域發展基本成熟，跨境物流數據獲取仍處于起步階段；數據基礎設施還處于早起發展階段，指數值僅為18.8；智能協同發展處于高速發展中期，指數值為45.9；大數據產品協同相對成熟，末端協同仍需加強。

阿里研究院副院長楊健介紹，智慧物流的應用已對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以“雙十一”為例，2016年比2015年履約率提升25%；與2013年對比，1億包裹簽收時間減少了近2/3，從9天減少到3.5天。

時效指數總體延續下降的趨勢，即時效逐年改善。2016年，東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%。這說明我國物流時效指數整體較上年有了明顯提高，且越是偏遠地區，時效改善越明顯。同時，中部成為時效提升最快的地區，較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。

通過對全國各省市區的時效比較，長三角地區繼續保持領先，上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省，合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關，業務量越是飽滿，越有利于提升物流效率。

目前，以互聯網、大數據、云計算等技術為代表的智慧物流快速發展，也激發了大量的物流商業模式創新和新的市場進入者，為大眾創業、萬眾創新提供了不竭動力。

物流云是近年來智慧物流的發展重點之一，不僅可以大大降低企業信息化建設成本，同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計，去年1月快遞業物流云普及率的數值為5，12月已增長至25.4，反映出數據基礎設施盡管處于起步階段，但發展速度相對較快。

另外，2016年12月末端協同率為9.4，顯示末端協同為行業瓶頸。

菜鳥網絡CTO王文彬表示：“智慧物流是物流業必由之路，是行業發展新的價值體現。行業現在的短板正是最大的機會，共享協同是出路。”